OpenAI 对话格式（Python）

官方文档
OpenAI Chat

📝 简介

给定一组包含对话的消息列表，模型将返回一个响应。相关指南可参阅OpenAI官网：Chat Completions

💡 Python请求示例基础文本对话 ✅

1.创建 .env 变量文件文件

在您的 Python 脚本（例如 xxxx.py）所在的同一个目录下，创建一个名为 .env 的文件（注意，文件名就是 .env，前面有一个点，没有其他前缀）。

在该 .env 文件中，输入以下内容，将您的 API 密钥和基础 URL 填入：

# .env 文件内容
OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
OPENAI_BASE_URL="https://sg.uiuiapi.com/v1"

# 您未来还可以添加其他配置变量，例如：
# DEFAULT_MODEL="gpt-4.1"
# MAX_TOKENS_DEFAULT=150

2.创建一个`xxxx.py`文件,写入一下Python代码。

在您的 Python 脚本（例如 xxxx.py）所在的同一个目录下，创建一个名为 .env 的文件（注意，文件名就是 .env，前面有一个点，没有其他前缀）。

请您：

仔细检查您的 .env 文件：

文件名：确保是 .env。

位置：确保它和您的 Python 脚本在同一个文件夹里。

内容：再次确认键名（OPENAI_API_KEY, OPENAI_BASE_URL）无误，API 密钥和 URL 的值也完全正确，没有多余字符或缺失字符。格式类似： Code snippet

OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

OPENAI_BASE_URL="https://sg.uiuiapi.com/v1"

运行上面提供的完整 Python 脚本。

观察脚本开始部分的 DEBUG: 输出信息。

它是否找到了 .env 文件 (DEBUG: 找到 .env 文件路径: ...)？

load_dotenv 是否报告成功加载 (DEBUG: 成功从 .env 文件加载变量。)？

os.getenv("OPENAI_API_KEY") 返回的是什么 (DEBUG: os.getenv("OPENAI_API_KEY") 返回的值: ...)？

根据 DEBUG 输出判断：

如果 DEBUG 信息显示 未能找到 .env 文件，或者 os.getenv("OPENAI_API_KEY") 返回 None，那么问题就在于 .env 文件的查找或加载过程。请重点检查文件名、位置和 load_dotenv 的相关 DEBUG 输出。

如果 DEBUG 信息显示 .env 文件被找到并加载，并且 os.getenv("OPENAI_API_KEY") 也成功获取到了一个看起来像密钥的字符串，但后续仍然报 AuthenticationError (认证失败)，那么问题就不是环境变量的加载机制了，而是 .env 文件中的 OPENAI_API_KEY 的值本身对于 https://sg.uiuiapi.com/v1 这个服务是无效的或没有权限。这种情况下，您需要联系 uiuiAPI 的提供方确认密钥的有效性。

📝 简介#

💡 Python请求示例基础文本对话 ✅#

1.创建 .env 变量文件文件#

2.创建一个xxxx.py文件,写入一下Python代码。#

📝 简介

💡 Python请求示例基础文本对话 ✅

1.创建 .env 变量文件文件

2.创建一个`xxxx.py`文件,写入一下Python代码。